La IA supera al ser humano en aromas de whisky
En un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el análisis sensorial, un reciente estudio publicado en Communications Chemistry revela que la IA es capaz de predecir y clasificar los aromas de los whiskies con una precisión superior a la de los expertos humanos. Este logro desafía la idea tradicional de que el arte de evaluar bebidas complejas como el whisky es exclusivo del dominio de los sentidos humanos.
La complejidad de los aromas en el whisky
El whisky es una mezcla intricada de moléculas que interactúan con nuestro sistema olfativo para crear una experiencia sensorial única. Más de 40 compuestos pueden determinar el perfil aromático de un whisky, y muchos otros compuestos volátiles, aunque no producen olor, influyen significativamente en la percepción final. Evaluar la combinación de estos compuestos es una tarea difícil incluso para los catadores más experimentados.
El papel de los algoritmos en la predicción de aromas
Para abordar esta complejidad, los investigadores utilizaron dos algoritmos de aprendizaje automático: OWSum y una red neuronal convolutiva (CNN). El algoritmo OWSum es una herramienta estadística diseñada para predecir olores moleculares, mientras que la CNN ayuda a descubrir relaciones entre las moléculas y los atributos de aroma de los whiskies.
- Entrenamiento de los algoritmos: Ambos algoritmos fueron entrenados con datos sobre los compuestos detectados en 16 muestras de whisky, incluyendo marcas como Talisker, Glenmorangie y Johnnie Walker. Los descriptores de aroma fueron proporcionados por un panel de 11 expertos.
- Precisión en la predicción: Los resultados fueron sorprendentes, ya que los algoritmos lograron identificar las cinco notas dominantes de un whisky con mayor precisión y coherencia que los miembros individuales del panel.
- Identificación de procedencia: El algoritmo OWSum demostró su capacidad para identificar la procedencia de un whisky con una precisión superior al 90%. Por ejemplo, la detección de compuestos como mentol y citronelol se asoció principalmente con los whiskies estadounidenses, mientras que el metil decanoato y ácido heptanoico se vincularon con los escoceses.
Posibles aplicaciones del aprendizaje automático en la industria
La capacidad de la IA para predecir mejor el aroma de un whisky tiene varias implicaciones significativas en la industria:
- Detección de falsificaciones: La IA puede identificar perfiles aromáticos que validen la autenticidad de un producto, protegiendo a los consumidores y a la industria de las falsificaciones.
- Evaluación de mezclas: La IA permite predecir con mayor precisión los aromas de mezclas de whisky, lo que podría reducir costos operativos y mejorar la consistencia en la producción.
- Optimización de procesos: Las metodologías de aprendizaje automático podrían utilizarse para evaluar si un whisky mezclado “tendrá el aroma esperado”, ayudando así a limitar la necesidad de paneles de evaluación y a reducir costos.
Más allá de la evaluación sensorial
Este desarrollo subraya el potencial de la IA en sectores donde predominan habilidades humanas altamente especializadas. A medida que la IA predice mejor el aroma de un whisky, las industrias podrían adoptar enfoques híbridos, combinando experiencia humana y algoritmos avanzados para perfeccionar productos y procesos.
- Aplicaciones en otros productos: Aunque el estudio se centró en el whisky, los investigadores sugieren que la misma metodología podría aplicarse a otros productos, como el vino. Sin embargo, el desafío reside en los detalles más finos, como determinar si los aromas del vino son lo suficientemente distintivos para un algoritmo de IA.
- Impacto en la innovación: La integración de la IA en la evaluación sensorial puede impulsar la innovación en la industria de las bebidas alcohólicas, permitiendo la creación de nuevos productos con perfiles aromáticos precisos y consistentes.
La precisión y consistencia demostradas por la IA en la predicción de aromas de whisky marcan un hito significativo en la convergencia de la tecnología y la tradición en la industria de las bebidas alcohólicas. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, es probable que veamos aplicaciones innovadoras en various sectores donde la evaluación sensorial es crucial.
